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3D人脸识别基本采用手工标注特征级分类度量方式进行人脸识别，随着深度学习技术逐渐成熟，可通过数据采集进行3D人脸识别模型训练。3D人脸识别方法如图11所示。图113D人脸识别方法3D人脸识别相较2D识别是更准确更安全的，但截至目前仍未大范围进行商用，主要原因在于：3D人脸识别率及效率尚未完成达到商用水平（以2D人脸识别十万分之一误识率下识别率99%为参照）；因精度及成本等原因，智能设备尚未***覆盖支持3D人脸数据采集；3D人脸数据缺乏，暂无法使用大规模数据训练出高效识别模型，且基于2D人脸识别现状，3D人脸识别算法普及时也需考虑兼容/支持2D人脸识别服务。生物识别技术推动金融及各领域***数字化的步伐从未停止，人脸识别自商用起，与人脸相关的信息安全及技术应用一直为人所热议。如今，3D结构光人脸识别技术正跃跃欲试向规模化商用领域发展，能否为人脸识别技术带来新的春天，我们拭目以待！更多精彩内容5G消息“横空出世”。6-10年左右可以回收成本，剩下的十几年就是赚到的。天津光储直柔电池组订做价格
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