供热行业属于传统行业,我国的供热起步于依靠人工运行的分散锅炉房。当前供热行业,一方面,消费端对服务质量的需求日益提升,另一方面,在互联网、大数据、人工智能等技术革新下,传统行业、传统技术面临着深刻的转型,智能化的供应能力让供热行业智慧化成为可能。根据方修睦等人研究,智慧供热包括广义、狭义两个层面的概念。广义而论,智慧供热是一个大概念,是新一代信息技术(移动互联、大数据、云计算、物联网)、新一代人工智能技术(具备认知和学习的能力、具备生成知识和更好地运用知识的能力)与先进供热技术的深度融合,贯穿于供热设备制造、供热系统规划设计、供热系统建造、人才培养、供热运行维护、供热服务全寿命的各个环节及相应系统的优化集成,用于解决供热行业全过程中的复杂性和不确定性问题,提高资源配置效率,实现资源优化。智慧供热解决方案,实现的数据可视化!供热系统节能管控
公共建筑因其特有的用热规律采用分时分温供热间歇供暖调节方案,使公共建筑系统具备自主调控能力,实现用热与供热的协调。根据热用户的用热情况,动态调整流量分配,以阀门开度作为输出,以室内温度作为控制目标,以目标温度与室内温度差值作为反馈。只给公共建筑(如办公楼)中当时需要采暖时间供暖,其他时间暂时降低供暖参数。在节约热量的同时,可进一步满足热用户对热舒适性的要求。公建楼栋控制系统分为两个部分:数据采集部分是在供、回水管线上安装PT100热电阻温度变送器采集供、回水温度,在公共建筑内安装室内温度采集器,同时将供、回水温度信号、电动阀开度信号及室内温度信号接入现场控制器。自动控制部分是在公共建筑内安装分时分温现场控制器,将采集来的模拟量信号转变成数字量信号,内设的嵌入式软件将采集来的数据与设定值对比分析,输出4~20mA电流信号控制电动阀开度,执行控制策略,控制室内温度。供热管控云平台智慧供热,如何**绿色温暖生活。
节能控制技术作为供热系统节能关键内容,底层利用智慧供热**控制器进行数据采集和边缘计算,通过VPN专网或运营商专线的方式与供热云中心形成云边协同自学习调控模式,满足精细供热、节能降碳目标。
智慧运维技术深耕供热领域运行维护的需求,通过移动互联与智慧云平台的无缝对接,实现客服工单与维修一体化、设备台账与维保便捷化、热用户缴费报修移动化,真正减少人力物力投入、提高供热服务质量、提升居民用热满意度。
综合影响供热负荷的建筑四大因素及供热系统本身特性与基础历史数据,升级供热负荷预测模型实现前馈式精细预测;并基于大数据基础开展在线仿真技术,形成全网高智能平衡算法,解决全网实时平衡调控与应急指挥决策优化。
近几日,看到朋友圈转发***下发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》。其实,早在2020年9月,******就正式印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,系统明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措,开启了国有企业数字化转型的新篇章。其中第五点第二条中“打造能源类企业数字化转型示范。加快建设推广智慧电网、智慧管网、智能电站、智能油田、智能矿山等智能现场,着力提高集成调度、远程操作、智能运维水平,强化能源资产资源规划、建设和运营全周期运营管控能力,实现能源企业全业务链的协同创新、高效运营和价值提升。”对于供热企业而言,数字化转型的关键是加快建设推广智慧热网,实现全业务链协同创新、高效运营和价值提升。按需送热:自主调节、节约资源!
供热计量温控一体化智能系统是集供热系统控制、计量室温控制于一体的**技术体系,将系统控制、计量及分户控温置于一个管理平台上,该系统主要包括用户室内温度感应器、温控阀、热量表、室内系统控制器、单元系统控制器、室外温度感应器、区域系统控制器、热源厂数据中心控制器等软硬件设施。同时实现分户热计量和分户控温,既满足了用户按用热量计量的要求,又达到了分户控制室温的目的;同时实现对热源、热网、热力站等系统控制,有利于热源厂“按需供热、供需平衡”,有利于促进系统节能比较大化。基 于移动互联 的智慧监测与运维技术。供热管控云平台
“智慧供热” 守护了居民,也守护了蓝天。供热系统节能管控
当所有的技术环节在技术系统进行运行,并全部实行了智能供热时,我们整个行业也就进入了智慧供热的时代。石兆玉表示,现在供热系统或者供冷系统大体上都实行了自动控制,比较符合智能供热、智能制冷的设计原则。这是我们说的智能供热一个非常重要的方面,实际上就是要实现智能的控制除了智能控制以外,还应该包括智能信息管理系统。大家都熟悉的地理信息管理、供热热量收费管理等,这是普通的信息管理系统,本身没有智能行为。普通的信息管理一定要有了智能行为以后才能叫智能信息管理。供热信息技术发展了以后,把供热系统中所有的实时参数、历史参数都可以输送到很远的控制中心,有人认为这就是所说的大数据。一大堆数据的结合,堆积在那里就能够自动地创造奇迹,如果这样去理解大数据那是完全错误的。一大堆数据的堆积不能创造奇迹,而**根本的一条就是要对这些大数据进行深度加工,只有进行深度加工的大数据才能发挥出智能信息管理的功能。供热系统节能管控
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